實(shí)時(shí)狀態(tài)監(jiān)測(cè)：接入發(fā)動(dòng)機(jī)振動(dòng)、溫度、壓力等多類傳感器數(shù)據(jù)，結(jié)合AI算法實(shí)現(xiàn)異常檢測(cè)，提前預(yù)警潛在故障。
壽命預(yù)測(cè)與決策優(yōu)化：基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)構(gòu)建部件退化模型，精準(zhǔn)預(yù)測(cè)渦輪葉片剩余壽命，推薦維修時(shí)機(jī)，降低非計(jì)劃停機(jī)損失。
AR輔助運(yùn)維：通過AR眼鏡疊加孿生模型指導(dǎo)現(xiàn)場(chǎng)維修，自動(dòng)匹配維修規(guī)程庫(kù)，提升復(fù)雜故障處置效率。
融合高精度機(jī)理模型與實(shí)時(shí)傳感器數(shù)據(jù)，建立發(fā)動(dòng)機(jī)“數(shù)字鏡像”，支持在虛擬環(huán)境中同步映射物理試車狀態(tài)（如轉(zhuǎn)速、溫度、振動(dòng)），實(shí)現(xiàn)參數(shù)動(dòng)態(tài)校準(zhǔn)與性能預(yù)測(cè)。
航空發(fā)動(dòng)機(jī)健康管理
發(fā)動(dòng)機(jī)健康管理：從“事后維修”到“預(yù)測(cè)性維護(hù)”
2 實(shí)時(shí)狀態(tài)監(jiān)測(cè)：接入發(fā)動(dòng)機(jī)振動(dòng)、溫度、壓力等多類傳感器數(shù)據(jù)，結(jié)合AI算法實(shí)現(xiàn)異常檢測(cè)，提前預(yù)警潛在故障。
2 壽命預(yù)測(cè)與決策優(yōu)化：基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)構(gòu)建部件退化模型，精準(zhǔn)預(yù)測(cè)渦輪葉片剩余壽命，推薦維修時(shí)機(jī)，降低非計(jì)劃停機(jī)損失。
2 AR輔助運(yùn)維：通過AR眼鏡疊加孿生模型指導(dǎo)現(xiàn)場(chǎng)維修，自動(dòng)匹配維修規(guī)程庫(kù)，提升復(fù)雜故障處置效率。
航發(fā)生產(chǎn)系統(tǒng)數(shù)字孿生建模
航空發(fā)動(dòng)機(jī)數(shù)字孿生建模基于多物理場(chǎng)耦合機(jī)理模型，深度融合熱力學(xué)、流體力學(xué)及結(jié)構(gòu)動(dòng)力學(xué)原理，構(gòu)建高保真度虛擬映射。通過特征建模技術(shù)提取氣動(dòng)效率、振動(dòng)模態(tài)等關(guān)鍵參數(shù)，結(jié)合實(shí)時(shí)傳感器數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)校準(zhǔn)模型，實(shí)現(xiàn)從部件級(jí)（如渦輪葉片應(yīng)力分布）到系統(tǒng)級(jí)（整機(jī)性能衰退）的精準(zhǔn)仿真。依托混合建模框架（機(jī)理+數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)），支持故障模式預(yù)演與壽命預(yù)測(cè)，為設(shè)計(jì)優(yōu)化、健康管理提供科學(xué)依據(jù)，推動(dòng)航空運(yùn)維從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”向“模型驅(qū)動(dòng)”躍遷。
2 多源數(shù)據(jù)融合建模：整合發(fā)動(dòng)機(jī)CAD圖紙、材料性能參數(shù)、傳感器歷史數(shù)據(jù)及試車臺(tái)數(shù)據(jù)，構(gòu)建涵蓋幾何結(jié)構(gòu)、熱力學(xué)、流體動(dòng)力學(xué)的多物理場(chǎng)仿真模型。
2 動(dòng)態(tài)參數(shù)化驅(qū)動(dòng)：支持葉片角度、燃油噴射量等關(guān)鍵參數(shù)動(dòng)態(tài)調(diào)整，實(shí)現(xiàn)“設(shè)計(jì)-仿真-優(yōu)化”閉環(huán)迭代，縮短設(shè)計(jì)驗(yàn)證周期。
2 輕量化云部署：通過GPU加速渲染與分布式計(jì)算，支持萬級(jí)零件規(guī)模的模型在Web端流暢交互，降低硬件部署成本。
航空發(fā)動(dòng)機(jī)虛擬調(diào)式
航空發(fā)動(dòng)機(jī)虛擬調(diào)試通過數(shù)字孿生技術(shù)構(gòu)建虛實(shí)交互的智能調(diào)試體系，賦能全流程高效驗(yàn)證與精準(zhǔn)運(yùn)維，實(shí)現(xiàn)零物理?yè)p耗的“數(shù)字試車臺(tái)”。
? 虛實(shí)結(jié)合協(xié)同驗(yàn)證
融合高精度機(jī)理模型與實(shí)時(shí)傳感器數(shù)據(jù)，建立發(fā)動(dòng)機(jī)“數(shù)字鏡像”，支持在虛擬環(huán)境中同步映射物理試車狀態(tài)（如轉(zhuǎn)速、溫度、振動(dòng)），實(shí)現(xiàn)參數(shù)動(dòng)態(tài)校準(zhǔn)與性能預(yù)測(cè)。
? 遠(yuǎn)程試車與智能監(jiān)控
依托5G與邊緣計(jì)算，工程師可通過云端平臺(tái)遠(yuǎn)程操控多地試車臺(tái)，實(shí)時(shí)監(jiān)控推力、油耗等核心指標(biāo)，自動(dòng)生成試車報(bào)告，降低人員差旅成本70%以上。
? 歷史數(shù)據(jù)回溯優(yōu)化
集成歷史試車數(shù)據(jù)庫(kù)（覆蓋10萬+小時(shí)工況），利用AI挖掘相似工況下的性能衰減規(guī)律，智能推薦試車方案，避免重復(fù)性試驗(yàn)，縮短調(diào)試周期40%。
? 多場(chǎng)景試車仿真操作
模擬高原低溫、極端湍流等復(fù)雜環(huán)境，驗(yàn)證發(fā)動(dòng)機(jī)啟停、加減速等控制邏輯，支持虛擬傳感器注入異常信號(hào)，測(cè)試控制系統(tǒng)魯棒性，減少物理試車風(fēng)險(xiǎn)。
? 故障排故仿真訓(xùn)練
設(shè)置典型故障模式（如壓氣機(jī)喘振、渦輪葉片裂紋），通過虛擬環(huán)境復(fù)現(xiàn)故障特征，訓(xùn)練技術(shù)人員快速定位問題并模擬維修操作，提升排故效率。
航空發(fā)動(dòng)機(jī)培訓(xùn)仿真教學(xué)
順景科技定制開發(fā)的航空渦扇發(fā)動(dòng)機(jī)總裝仿真系統(tǒng)，1:1復(fù)現(xiàn)航空裝配車間環(huán)境，涵蓋工具臺(tái)、吊裝設(shè)備、質(zhì)檢工位等真實(shí)場(chǎng)景，融合三維建模與多物理場(chǎng)仿真技術(shù)。
軟件包含五大模塊：
2 仿真教學(xué)：分步驟演示葉片安裝、轉(zhuǎn)子平衡等關(guān)鍵工序，結(jié)合三維動(dòng)畫與語音指引；
2 實(shí)訓(xùn)仿真：人機(jī)實(shí)時(shí)交互操作，模擬螺栓擰緊力矩檢測(cè)、裝配誤差修正；
2 教學(xué)課件：集成發(fā)動(dòng)機(jī)結(jié)構(gòu)原理、裝配規(guī)范等多媒體課程；
2 理論考試：題庫(kù)覆蓋氣動(dòng)設(shè)計(jì)、公差配合等知識(shí)點(diǎn)，自動(dòng)組卷評(píng)分；
2 實(shí)訓(xùn)考試：AI實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)操作路徑與工藝合規(guī)性，生成技能評(píng)估報(bào)告。
系統(tǒng)通過虛實(shí)融合訓(xùn)練，強(qiáng)化學(xué)員裝配技能與工程思維，大幅降低高精度實(shí)體設(shè)備損耗風(fēng)險(xiǎn)，助力航空制造人才培養(yǎng)。
